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動物飼養有關行業規定

時間:2014-03-11 12:02:49  來源:  作者:

20世紀80-90年代,在中國的有關飼料、飼養科研協作組對飼養試驗的方法提出了具體要求和建議,茲擇錄如下。

   (一)雞的飼養試驗

1983年,雞營養需要和飼料配方研究協作組在關于“雞營養與飼養測試數據整理的規定”中,對體重、增重、產蛋能力的測試指標、產肉能力的測試指標、飼料耗用比、環境條件的記載等都作了詳細的說明。在飼養試驗中,規定每個處理至少應有4個重復,每個重復至少30只;平衡試驗中,每個重復在雛雞階段至少8只,在其他階段至少應有4只;比較屠宰試驗和血液指標測定試驗中,每個重復至少應有4只。這些要求對飼養試驗的規范化實施以及試驗結果的可比性提供了重要的依據。

   (二)豬的飼養試驗

在制定中國豬飼養標準的同時,也對生長育肥豬、母豬、種公豬和斷奶仔豬的飼養試驗設計提出了要求(豬飼養標準資料匯編,1981),對飼養試驗程序作了較為詳細的說明。其中,取得共識的一點就是在試畜的選擇與分組時,要特別考慮雜交組合雜種代數、胎次等因素。每處理組生長育肥豬不少于8~10頭,母豬不少于6~8頭,公豬不少于4頭。斷奶仔豬的分組可按隨機窩組或母豬配對的隨機區組方法進行。隨機窩組是選擇10窩左右產期相近的母豬,每窩選體重相近的仔豬若干頭,公母豬各半,隨機分配至幾個處理組中。這樣的試驗設計,仔豬來源相同,各處理組比較一致,但仔豬太小,離開了母豬,與其他不相熟的仔豬合并為一組很不適應,容易造成以后生長的差異。母豬配對隨機區組,即將產期相近、同一公豬配種的同胞母豬,選若干窩組成區組。例如有4窩,隨機分配每窩至不同處理組,同窩仔豬在原圈飼養。同樣選擇同產期晚一些的4窩母豬,隨機分配每窩至不同處理組,每個區組窩數均相同,每種處理仔豬數目較大,但試驗開始和結束期不同。這種設計的優點是仔豬變動較小,接近生產情況。斷奶仔豬平衡試驗每組以6頭為宜,屠宰試驗一般不要求進行。

   (三)統計檢驗

所有試驗研究報告都應注明統計方法,如F檢驗、t檢驗,所用的方法對試驗結果進行回歸分析時,一定要規范化。方差分析法的應用是有條件的。對于定性試驗可以用方差分析法統計分析,而對于定量試驗應采用回歸分析技術。對Duncan法和q法的應用也應作必要的描述。

   此外,統計上的顯著性只是意味著可以證明某種試驗處理效應的存在,它并不一定意味著在實際應用上這種效應的重要程度。統計分析結論的應用要與專業知識、經濟效益等相結合方可獲得良好效果。

   (四)關于飼養試驗規模

按照試驗規模的大小,將飼養試驗粗略劃分為小型、中型和大型(推廣應用)試驗。這三者沒有明確的界限,按每個處理的雞只總數計,一般100只或200只以下為小型,100只或200只以上、1 000只以下為中型,超過1 000只為推廣試驗。小型試驗除了直接在家畜身上進行,也可以間接地通過實驗動物如小鼠、兔子、狗等進行,找到規律后,再在家畜或其他動物身上進行復試。

   在進行飼養試驗以前要充分考慮到生物統計對試驗設計的要求以及試驗者所具備的人力、物力,測試儀器的功能等條件而決定。適當擴大試驗規模可加大試驗的代表性及實用性,但在條件不具備時,也會引入另外的系統誤差。為此,根據試驗目的、試畜情況以及環境條件等,制定適宜可行的試驗設計方案,針對動物飼養試驗需要解決的關鍵問題,優化技術路線及設計方案十分重要。一般要求是:
1.用飼養試驗方法評定飼料質量時,對于試驗動物、試驗設計、測試指標及測試方法、數據處理等,應加以規范。

   2.試驗設計要在充分調查的基礎上進行,反復考慮所用方法的可行性。同時,對數據的統計處理持客觀的、審慎的態度,不應把一大堆雜亂無章的數據交給計算機處理。

   3.應將設計方法、選擇指標與統計分析有機地結合起來。根據試驗目的、實施條件、精度要求等確定設計方法。對于指標的選取應滿足以下幾點要求:
(1)合理性、正確性、特異性和客觀性。

   (2)靈敏、無偏、技術上可靠。

   (3)能分級、能與其他指標配合,有主次之分。統計分析要針對設計目的進行。明確所用方法要達到的目的是什么,能不能充分肯定或否定預期效果,能不能合理地解釋試驗現象等。

   4.研究論文或試驗報告應充分說明設計方法、統計方法和試驗期的長短,不宜籠統地只說是采用了某某軟件進行了數據處理,更不應只字不提數據處理方法。

   5.某些試驗需要特殊的設計和統計方法,還有一些試驗需要重復驗證,這些工作都可考慮請教專業專家來完成。在先進國家都有專業部門每年承擔許多來自研究機構和試驗場的試驗設計任務,并負責統計分析和信息反饋,這些經驗值得借鑒。
 

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